O checklist de 12 pontos
- Propriedade e fluxos organizados. Um fluxo por plataforma real (web, app), sem propriedades duplicadas medindo a mesma coisa.
- Eventos-chave (conversões) definidos por valor de negócio. Compra, lead qualificado, início de trial — e não "scroll_90" marcado como conversão para inflar relatório.
- E-commerce completo. view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase com items[], value, currency e transaction_id em todos.
- transaction_id deduplicado. Compra recarregada na página de obrigado não pode virar duas vendas.
- Implementação via GTM com dataLayer — não tags soltas no tema que somem no próximo deploy.
- Filtro de tráfego interno e de desenvolvimento. Seu time testando checkout não é demanda de mercado.
- Cross-domain configurado quando checkout, blog ou landing pages vivem em domínios/subdomínios separados.
- Consent Mode v2 implementado — obrigatório para quem anuncia no Google na era LGPD/GDPR, e base da modelagem de conversões.
- UTMs com taxonomia padronizada. "Facebook", "facebook" e "fb" são três canais diferentes para o GA4 — e um pesadelo nos relatórios.
- Retenção de dados em 14 meses (o padrão são 2) e sinais do Google ativados conforme política de privacidade.
- Vinculações ativas: Google Ads, Search Console, Merchant Center — e export para BigQuery ligado desde o dia 1 (é grátis e o histórico não é retroativo).
- Validação contra o backend. Receita do GA4 vs faturamento real com divergência conhecida e estável (5-10% é normal; 30% é tracking quebrado).
Dica Prática de Consultoria
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Checklist de 10 Pontos Críticos de Auditoria no GA4
Metodologia Wagner Hörlle
| Item de Auditoria | Configuração Padrão (Risco) | Configuração Profissional (Auditada) | Impacto na Tomada de Decisão |
|---|---|---|---|
| 1. Retenção de Dados de Eventos | 2 meses (perda de histórico) | Alterar para 14 meses | Permite comparações anuais e cohorts sem truncamento |
| 2. Filtro de Tráfego Interno | Desativado (grava equipe e agência) | Criar regra de IP interno e ativar filtro | Elimina inflação artificial de sessões e conversões de teste |
| 3. Enhanced Measurement (Scroll) | Rolagem apenas em 90% padrão | Disparar marcos de 25%, 50%, 75% via GTM | Mensura profundidade real de leitura em artigos e landing pages |
| 4. Vinculação com BigQuery | Desativada | Export diário e streaming gratuito ativado | Garante patrimônio de dados brutos sem amostragem do GA4 |
| 5. Mapeamento de UTMs | Tráfego "Unassigned" > 10% | Padronizar taxonomia e grupos de canais | Atribuição correta de receita para influenciadores, CRM e mídia |
| 6. Deduplicação de Transações | Transação dispara a cada refresh | Validar Transaction ID exclusivo no dataLayer | Impede compras duplicadas nos relatórios de faturamento |
Os 3 erros que mais destroem análises
Conversões infladas. Marcar micro-eventos como conversão parece inofensivo, mas envenena o Google Ads: as campanhas otimizam para o evento errado e o dinheiro segue o dado. Session tracking quebrado por redirect de pagamento. Cliente vai ao gateway e volta como "referral: pagseguro". A venda existe, a origem morre. Referral exclusions resolvem em minutos — quando alguém sabe que existem. Mudanças sem changelog. Tag alterada, evento renomeado, filtro criado — e três meses depois ninguém explica o degrau no gráfico. Analytics sério tem histórico de alterações documentado.GA4 é o começo, não o fim
Dado confiável é pré-requisito, não resultado. O valor aparece quando o GA4 alimenta decisões: qual canal recebe verba, qual página entra no roadmap de CRO, qual público vai para as plataformas via Conversions API.
Se os seus relatórios geram mais discussão sobre "se o número está certo" do que sobre o que fazer com ele, a auditoria vem antes de qualquer estratégia. É literalmente o primeiro entregável do meu diagnóstico gratuito.
